PTTC.PNG   
6634

Skip to main content.

ОП: Почему ИИ обычно не в состоянии выполнить хороший технический перевод (предположение)
Автор статьи: Шалыт Израиль Соломонович
Дата последнего изменения:2026.08.22
Сообщить об ошибке

 6552

Почему ИИ обычно не в состоянии выполнить хороший технический перевод (предположение)

У меня сложилось впечатление, что ИИ переводит тексты так, как представлено на схеме ниже.


Схема предполагаемого алгоритма работы ИИ при переводе текста

Вероятно, процесс перевода происходит следующим образом:

(1) Сначала ИИ получает промпт (запрос) на выполнение перевода.
(2) Затем выполняет машинный перевод.
(3) Ищет и анализирует на языке перевода тексты, аналогичные тексту машинного перевода.
(4) Если тексты, аналогичные машинному переводу, найдены, то ИИ сгенерирует на их основе переведенный текст.
При этом следует учитывать, что ИИ не отличает хорошие, т. е. правильно переведенные и хорошо изложенные тексты, от плохих. Поэтому качество сгенерированного переведенного текста будет зависеть от соотношения среди найденных хороших и плохих текстов. Если, например, из 10 найденных текстов 9 будут плохими, то сгенерированный текст будет содержать 90 % плохих фрагментов, а хороших будет только 10 %.
(5) Если тексты, аналогичные машинному переводу, не найдены, то ИИ оставляет машинный перевод.

Качество перевода, который создаст ИИ, зависит от следующих факторов:

1) Насколько хорошо составлен промпт.
2) Насколько хорошо изложен исходный текст.
Чем лучше изложен исходный текст, тем выше будет качество машинного перевода.
3) Как много удастся найти хороших текстов на языке перевода, аналогичных тексту машинного перевода.

✳️ ВЫВОД

Учитывая, что качество исходных технических текстов обычно плохое, а количество плохих текстов в интернете, например на русском языке, гораздо больше, чем хороших, то качество переводов на русском языке, выполненных ИИ, обычно бывает плохим. 

Тематики

  • образовательный проект

 

Внимание!

Закрыть