|
|
wavelet-преобразование
Метод преобразования сигналов, осуществляемый по двум переменным - масштабу и сдвигу, что позволяет разделить крупные и мелкие детали изображений, одновременно локализуя их на временной шкале. Достоинством этого преобразования является возможность представить быстро изменяющиеся сигналы в компактной форме. Подобно БПФ, wavelet-преобразование обратимо, т.е. позволяет воспроизводить исходный сигнал с помощью того же набора базисных функций и может служить инструментом для спектрального анализа сигналов.
Различают дискретное и непрерывное wavelet-преобразование. При дискретном вычисляется конечное число коэффициентов для ограниченной временной или частотной области, а при непрерывном - действительные значения функций времени и масштаба.
Наиболее просто реализуется алгоритм быстрого пирамидального иерархического разложения сигнала изображения в векторы половинной длины: вначале с разрешением 1/2, затем 1/4, 1/8 и так далее в виде множества коэффициентов разложения. В данном алгоритме степень сжатия зависит от требуемого разрешения. Данный вид преобразования широко используется для анализа нестационарных процессов и изображений.
Особенностью wavelet преобразования является возможность сжатия изображений и восстановления видеоинформации из затененных участков изображений.
[Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский толковый словарь-справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002] |
|
EN |
|
|
FR |
|
|
Тематики
- электросвязь, основные понятия
|
